結論

本次專案以「保稅範疇定義」為核心主題，成功運用 LLM + RAG 技術建構出一個具備語意理解與資料引用能力的智慧問答原型系統。透過結合大型語言模型的生成能力與自建知識庫的檢索機制，系統不僅能提供準確、有依據的答案，亦大幅降低幻覺風險。 

本架構具備高度可擴充性，未來可依主題逐步拓展至法規條文、通關流程、實務案例與常見問答等多模組，為報關與保稅領域提供更智慧、可信且實用的 AI 支援工具。