LLM(大語言模型)

LLM 是一種由人工智慧訓練出來的模型，能夠理解、生成、總結和回答自然語言（例如中文或英文）的文字。像你正在跟我對話，就是透過 LLM 技術實現的。 

常見的LLM ：

名稱	開發者	說明
GPT-4	OpenAI	強大的生成模型，支援對話、程式碼、推理等
Claude	Anthropic	專注安全與上下文理解，適合長文生成
Gemini（原 Bard）	Google	整合搜尋能力的多模態模型
LLaMA	Meta	開源模型，許多研究與企業在使用
Command R+	Cohere	專為企業級任務優化的商業 LLM

LLM可以做什麼？ 

LLM（大型語言模型），像是 GPT-4、Claude、Gemini 等，透過大量語料訓練，能執行各種自然語言任務，包括： 

💬 1. 回答問題 

• 回應一般知識、專業領域、操作流程等問題 

• 例如：「什麼是保稅倉庫？」 

  
  

📝 2. 摘要整理 

• 將冗長文字濃縮成重點摘要 

• 例如：整理海關法規的關鍵條文 

  
  

🌍 3. 翻譯語言 

• 準確自然地進行語言轉換 

• 例如：中英之間的通關用語翻譯 

  
  

🧠 4. 生成內容 

• 撰寫信件、報告、文章或創意內容 

• 例如：生成「免稅進口政策」的報告草稿

  
  

👩‍⚖️ 5. 解釋複雜概念 

• 將專業或法律名詞轉化為淺顯說法 

• 例如：「暫緩課稅制度」是什麼意思？ 

  
  

💡 6. 分類與標註 

• 分析文本意圖、歸類主題、加上標籤 

• 例如：判斷提問是屬於法規、作業或常見問題 

  
  

👨‍💻 7. 撰寫與理解程式碼 

• 可產出、說明或修正多種程式語言的程式碼 

• 例如：撰寫 Python 程式解析報關資料